此后，PHP 很可能被证明是人工智能革命的无名英雄。虽然 Python 获得了广泛的关注，但 PHP 的各种优势使其对许多人工智能驱动的 Web 应用程序具有吸引力。但让我澄清一下：这并不是要宣称 PHP 是人工智能的“最佳”。这是一个提醒，尤其是对软件工程师来说：根据每个项目的优点进行比较和对比选择，当 PHP 涉及挖掘其在 AI 领域的潜力时，不要忽视它。

为什么选择 PHP 和人工智能？实用的视角

这是实打实的。这就是为什么您应该将人工智能直接集成到当前的 PHP 堆栈中。由于以下原因，它可能会变得巨大。

利用您现有的专业知识：如果您的团队已经精通 PHP，添加 AI 功能并不意味着您需要从头开始。您可以利用当前的经验和代码库来节省时间和资源。

无缝集成：PHP是Web开发的核心；因此，它将轻松地与您的 Web 服务器、数据库和前端技术集成。这使得创建统一的端到端人工智能解决方案变得更加容易。

性能和可扩展性：虽然 Python 是一种卓越的研究语言，可以提供出色的原型设计，但 PHP 却更适合生产环境，尤其是在关注性能和可扩展性的情况下。 PHP 成熟的生态系统提供了可用于高流量 Web 应用程序的工具和库。

案例研究：生产中由 PHP 驱动的 AI

考虑一个拥有数百万用户或产品的大型电子商务网站。假设该公司想要实施产品推荐系统来提高销售额。这就是他们选择 PHP 而不是 Python 的原因：

现有基础设施：该网站已经用 PHP 编写，开发团队对该语言的了解很深，因此需要昂贵且耗时的 Python 移植。
性能要求：推荐引擎要实时扩展大量数据。 PHP 与优化的算法和缓存策略相结合，可以大规模调整以获得所需的性能。
与其他系统集成：推荐引擎应该无缝地实现到现有的网站系统中，包括基于PHP的目录、购物车和用户配置文件。使用基于 PHP 的解决方案，这要容易得多。

该团队使用 Rubix ML 库训练了一个机器学习模型，然后该模型被动地分析用户行为和产品数据，以提出个性化的产品推荐，以包含在 PHP 代码库中。长话短说——结果是销售额和客户参与度大幅增加。

为工作选择正确的工具

这个案例研究证明了一件非常重要的事情：开发人工智能时没有单一的答案。尽管Python在研究和数据科学方面拥有极高的支持，但只有现在有了PHP，才有可能证明它确实是AI集成到Web应用程序中同样强大的选择。

为您的人工智能项目选择语言时请考虑以下因素：

• 继承您团队的代码和能力——在您已有的基础上构建。 性能和可扩展性——选择一种能够承担您的工作负载的语言。 系统集成——您的人工智能部件应该与应用程序的其他部分无缝通信。 轻松部署和维护——考虑长期成本和复杂性。

您的 PHP AI 之旅从这里开始

现在，每个软件工程师都有责任为每项工作采用最好的工具。使用 PHP 来试验和研究 AI 的可能性并没有什么错。毕竟，你永远不知道自己会取得什么成就。

让我们继续对话！

我期待收到您对此的反馈。您是否尝试过使用 PHP 进行 AI 项目？您有哪些经验和见解？在下面的评论中分享您的故事或通过 kareem_khaled@t-horizo​​ns.com 与我联系。让我们与PHP和AI一起构建更加光明的智能未来！