Pandas 中的聚合

如何使用 Pandas 执行聚合？

聚合函数会降低返回对象的维度。一些常见的聚合函数包括mean()、sum()、size()、count()、std()、var()和sem()。

df1 = df.groupby(['A', 'B'], as_index=False)['C'].sum()

聚合后没有 DataFrame！发生了什么？

如果按两列或更多列进行分组，则可能需要指定 as_index=False 或使用 Series.reset_index() 将 MultiIndex Series 转换为列。

我该如何主要聚合字符串列（列表、元组、带分隔符的字符串）？

聚合字符串列：

df1 = df.groupby('A')['B'].agg(list).reset_index()

对于带分隔符的字符串：

df2 = df.groupby('A')['B'].agg(','.join).reset_index()

如何聚合计数？

使用GroupBy.size 或 GroupBy.count.

df1 = df.groupby('A').size().reset_index(name='COUNT')

如何创建新列由聚合值填充？

使用 GroupBy.transform.

df['C1'] = df.groupby('A')['C'].transform('sum')