在许多数据操作任务中，将pandas dataframe转换为词典

，将pandas dataframe从pandas dataframe提取到方便的格式是必要的。一种常见的需求是将数据框转换为python字典，其中第一列的元素变为键，同一行中其他列的元素变为值。

我们要将此数据框架转换为以下形式的字典：

，'q'：[4,3,2]，'r'：[4,0,9]} pandas提供的to_dict（）方法。但是，要将数据框对齐到所需的格式中，我们需要将“ ID”列设置为索引，并使用.t将数据框架设置为dataframe。此外，我们在to_dict（）中指定了对每个列的值列表中的东方参数。

以下代码演示了此方法：

，'q'：[4，3，2]，'r'：[4，0，9]}

list:

Keys are column names, values are lists of column data

    ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9

series:

Similar to 'list', but values are Series objects

    ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9

split:

Column names as keys, data values as values, and index labels as a separate key

records:

Each row becomes a dictionary with column names as keys and data as values

    ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9

index:

Similar to 'records', but a dictionary of dictionaries with index labels as keys

    ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9