优化 LIKE 查询的索引选择

当涉及 LIKE 子句时，数据库性能会受到显着影响，因为传统索引无法有效支持通配符搜索。这在具有多个子句和运算符的查询中尤其明显。

在提供的查询中，您有一个包含 LIKE、OR 和 NOT IN 条件的复杂表达式。要确定最佳索引，请考虑以下因素：

LIKE 运算符

如果搜索模式是不带前导通配符的常量字符串，LIKE 表达式只能使用索引。在您的查询中，LIKE 比较满足 use_guidance 列的此条件。

多个子句

具有多个子句的查询可以从复合索引中受益。在您的情况下，将 name 和 use_guidance 列组合在索引中将允许对两个 LIKE 表达式进行高效搜索。

推荐索引

基于上述考虑，理想的您的查询的索引是：

CREATE INDEX idx_tags_LIKE ON tags (usage_guidance, name);

此索引将利用该索引对 use_guidance 进行 LIKE 比较并利用 name 列进行排序和过滤，从而加快查询执行速度。

其他优化技巧

要进一步提高性能，请考虑以下事项：

• 限制通配符搜索的使用，因为它们是效率极低。
• 如有必要，重写查询以使用全文索引。
• 缓存频繁的 LIKE 查询的结果以缩短响应时间。

通过实施通过这些建议，您可以显着优化 LIKE 查询并提高数据库系统的整体性能。