介绍

在 SQL 中处理 NULL 值是每个数据库专业人员必须掌握的基本方面。 NULL 表示数据库表中缺失或未定义的值，正确处理这些值对于确保数据操作的完整性和准确性至关重要。本文将深入探讨 SQL 中 NULL 的概念、其含义以及处理 NULL 值的各种策略。

了解 SQL 中的 NULL

SQL中的NULL是一个特殊标记，用于指示数据库中不存在某个数据值。它不等于空字符串或零值。相反，NULL 表示不存在任何值。数据库表中 NULL 值的存在可能会影响查询结果，尤其是在执行比较、聚合和联接等操作时。

NULL 的主要特征

1. 不确定值：NULL表示未知或不确定值。
2. 非可比性：涉及 NULL 的比较（例如 =、）始终产生 NULL，而不是 TRUE 或 FALSE。
3. 函数中的特殊处理：许多 SQL 函数在处理 NULL 值时都有特定的行为。

在 SQL 中使用 NULL

检查 NULL

要检查值是否为 NULL，请使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 运算符。例如：

SELECT * FROM employees WHERE manager_id IS NULL;

此查询检索没有经理的所有员工。

NULL 和比较运算符

使用标准比较运算符（=、!=、

SELECT * FROM employees WHERE manager_id = NULL;

此查询不会返回任何行，即使某些 manager_id 值为 NULL。相反，您应该使用：

SELECT * FROM employees WHERE manager_id IS NULL;

聚合中的 NULL

SUM、AVG、COUNT 等聚合函数对 NULL 值的处理方式不同。例如，SUM 和 AVG 忽略 NULL 值，而 COUNT 可以在明确指定的情况下对它们进行计数。

SELECT SUM(salary) FROM employees;  -- NULL values are ignored
SELECT AVG(salary) FROM employees;  -- NULL values are ignored
SELECT COUNT(manager_id) FROM employees;  -- NULL values are ignored
SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE manager_id IS NULL;  -- Counts only NULL values

处理连接中的 NULL

执行连接时，NULL 值可能会导致意外结果。例如，INNER JOIN 排除连接条件中具有 NULL 值的行，而 LEFT JOIN 包括它们。

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

由于 LEFT JOIN，此查询检索所有员工，包括那些没有部门的员工。

处理 SQL 查询中的 NULL

使用合并

COALESCE 函数返回表达式列表中的第一个非 NULL 值。它对于用默认值替换 NULL 很有用。

SELECT name, COALESCE(manager_id, 'No Manager') AS manager_id
FROM employees;

此查询将 NULL manager_id 值替换为字符串“No Manager”。

使用 IFNULL 或 ISNULL

许多 SQL 方言提供 IFNULL (MySQL) 或 ISNULL (SQL Server) 等函数来处理 NULL 值。

-- MySQL
SELECT name, IFNULL(manager_id, 'No Manager') AS manager_id FROM employees;

-- SQL Server
SELECT name, ISNULL(manager_id, 'No Manager') AS manager_id FROM employees;

使用 NULLIF

如果两个参数相等，NULLIF 函数返回 NULL；否则，它返回第一个参数。它对于避免被零除错误很有用。

SELECT price / NULLIF(quantity, 0) AS unit_price
FROM products;

此查询通过在数量为零时返回 NULL 来防止被零除。

NULL 处理的最佳实践

1. 定义默认值：创建表时，定义列的默认值以尽量减少 NULL 的出现。
2. 使用适当的函数：利用 COALESCE、IFNULL 和 NULLIF 等函数有效地处理 NULL 值。
3. 验证数据：实施数据验证规则以防止出现不需要的 NULL 值。
4. 考虑数据库设计：设计数据库架构以适当处理 NULL 值，考虑对查询和性能的影响。

结论

在 SQL 中处理 NULL 值需要仔细考虑和理解它们在不同操作中的行为。通过使用适当的 SQL 函数并遵循最佳实践，您可以确保数据库查询产生准确且可靠的结果。无论您是检查 NULL、执行聚合还是连接表，正确的 NULL 处理对于维护数据完整性和在 SQL 操作中实现所需结果都至关重要。