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大或 - python

发布于2025-02-05

1。定义

数学符号描述了执行时间上限或使用算法空间的上限。它表示为[，其中 f（n）是一个函数，它根据输入大小表示时间或空间。

2。目的

Notación Big O - Python

算法比较

：允许您比较不同的算法并为给定问题选择最有效的效率。

3。复杂性分析
糟糕的情况：指算法需要更长或使用更多资源的情况。大或通常是指

更好的情况和平均情况

：尽管它们很重要，但它们用于大O的频率较低。

4。空间与时间
临时复杂性：它是指执行算法所需的时间。

空间复杂度

：是指您使用的其他内存的数量。您可以具有

或（1）

（线性空间）等符号。例子：
导入时间导入matplotlib.pyplot作为PLT 进口CPROFILE ＃o（1） DEF CONSTANT_TIME_OPERATION（）：返回42 ＃o（log n） def Googarithmic_time_operation（n）：计数= 0 而n> 1： n // = 2 计数= 1 返回计数＃或（n） def linear_time_operation（n）：总计= 0 对于（n）范围内的我：总计= i 总回报＃o（n log n） def linear_logarithmic_time_operation（n）：如果n 谢谢您的阅读！我反应和看法

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