”工欲善其事,必先利其器。“—孔子《论语.录灵公》
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大或 - python

发布于2025-02-05
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1。定义

数学符号描述了执行时间上限或使用算法空间的上限。它表示为[,其中 f(n)是一个函数,它根据输入大小表示时间或空间。

2。目的

Notación Big O - Python

算法比较

:允许您比较不同的算法并为给定问题选择最有效的效率。

    :它有助于预测算法在增加数据量时将如何行为。
  • 3。复杂性分析
  • 糟糕的情况:指算法需要更长或使用更多资源的情况。大或通常是指

更好的情况和平均情况

:尽管它们很重要,但它们用于大O的频率较低。
  • 4。空间与时间
  • 临时复杂性:它是指执行算法所需的时间。
空间复杂度

:是指您使用的其他内存的数量。您可以具有

或(1)
    (常数空间)或
  • (线性空间)等符号。 例子:
  • 导入时间 导入matplotlib.pyplot作为PLT 进口CPROFILE #o(1) DEF CONSTANT_TIME_OPERATION(): 返回42 #o(log n) def Googarithmic_time_operation(n): 计数= 0 而n> 1: n // = 2 计数= 1 返回计数 #或(n) def linear_time_operation(n): 总计= 0 对于(n)范围内的我: 总计= i 总回报 #o(n log n) def linear_logarithmic_time_operation(n): 如果n 谢谢您的阅读! 我反应和看法
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