揭开 Matplotlib 中绘图、轴和图形的层次结构

Matplotlib 绘图的难题

许多程序员都在努力破译围绕在 Matplotlib 中创建绘图的不同技术。图形、轴和图的概念可能会令人困惑，从而导致对潜在机制的一些不确定性。本文旨在阐明这些区别，提供对它们的作用和应用的全面理解。

解密对象

Matplotlib 的核心在于 图形，代表绘制图表的画布。与画布类似，图形确定尺寸、背景颜色和其他属性。 axes 类似于瑞士军刀，提供绘图、散射和直方图工具。多个轴可以驻留在单个图形中。

plt 界面：用户友好的外观

plt 界面提供了创建图形和轴、镜像的简化方法MATLAB™ 界面。它充当用户和底层对象之间的桥梁。每个 plt 命令在内部都会转换为对这些基本对象各自方法的调用。

说明差异

让我们深入研究您提供的三种绘图创建方法：

第一种方法 (plt.plot):

仅使用 plt 接口，此方法在其中创建单个 axes一个数字。虽然对于快速数据探索有效，但其灵活性有限。

第二种方法 (plt.subplot):

采用 plt 命名空间，此方法为 axes 对象分配一个名称。虽然它可以更好地控制绘图属性，但它仍然为每个图创建一个 轴 。

第三种方法 (figure.add_subplot):

这种方法绕过了 plt 便利方法，并使用面向对象的接口直接实例化 figure。它提供了完整的自定义和控制，但需要手动调整交互功能。

使用建议

对于交互式数据探索，简单的plt.plot方法被证明是有效的。对于复杂的、定制的子图或在程序界面中嵌入 Matplotlib，首选面向对象的方法。

总之，理解 Matplotlib 中绘图、轴和图形之间的关系对于有效创建图形至关重要。方法的选择取决于具体的用例，plt 提供简单性，面向对象 编程提供定制和灵活性。