日志，记录。它是什么以及如何使用 Python 注册事件

使用日志记录创建日志使我们能够在代码中获得很多功能和灵活性。在这篇简短的文章中，我向您展示了基础知识和更多内容，以开始将其合并到您的项目中。

什么是日志记录？还有日志？

日志记录是监视事件的一种方式。这些事件通过描述性消息可见，具有某些变量信息（某些变量的值或函数的结果）并且具有一定的重要性。
日志就像Python中的打印，但不同的是它们不一定打印在屏幕上，这些日志可以保存在已知的文件中。

我该如何使用它？

我们将使用 Python 自带的日志库：

import logging

logging.basicConfig(
    filename="log-de-hoy.log",
    encoding="utf-8",
    level=logging.DEBUG,
    format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s"
)

def add(a, b):
    try:
        result = a   b
        logging.info(f"Adding {a} and {b}. Result: {result}")
    except TypeError:
        result = None
        logging.error("The values should be numeric")
    return result

print(add(2, 3)) # 5
print(add(2, "3")) # None

如果我们执行此命令，则会生成一个名为 log-de-hoy.log 的文件：

2023-12-08 11:56:30,544 INFO Adding 2 and 3. Result: 5
2023-12-08 11:56:30,544 ERROR The values should be numeric

解释

？？我们开始基本配置：使用logging.basicConfig我们声明：

• 文件名：我们想要添加日志的特定文件的名称（例如，名称是 log-de-hoy.log，但理想情况下它应该有一个带有当天日期的描述性名称）
• 编码：我们保存每个日志的格式类型
• level：我们定义我们想要观察的级别。不同的级别在他们的文档中，你会看到它们有一个数值，logging.INFO是20。如果我们需要debug，至少我需要10。所以，使用logging.DEBUG我们确保注册值为 10 及以上的级别。
• format：记录日志的格式，在本例中为消息级别日期

？？我们用 level info

？？我们用level error

为什么要使用日志记录？

也许你已经可以想象到了，因为它是一个强大的工具，可以帮助我们快速识别异常。使用它的一些用例是：

• ？调试和故障排除
• ？性能监控与分析
• ？审计与合规性
• ？安全和异常检测

完成…

很容易实现，对吧？将其集成到任何项目中并停止使用这么多印刷品是否有好处？

日志记录模块提供的功能远不止我在这里展示的那么少。但这一点已经足够了！如果有必要，文档会很好地解释其他案例、方法、配置等。