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LeetCode 冥想:解码方法

发布于2024-08-01
浏览:828

LeetCode Meditations: Decode Ways

我们先来描述这个问题:

您截获了一条编码为数字字符串的秘密消息。该消息通过以下映射进行解码

“1”->“A”“2”->“B”...“25”->“Y”“26”->“Z”

但是,在解码消息时,您意识到可以通过多种不同的方式解码消息,因为某些代码包含在其他代码中(“2”和“5”与“25”)。

例如“11106”可以解码为:

  • “AAJF”,分组为 (1, 1, 10, 6)
  • “KJF”与分组 (11, 10, 6)
  • 分组 (1, 11, 06) 无效,因为“06”不是有效代码(只有“6”有效)。

注意:可能存在无法解码的字符串。

给定一个仅包含数字的字符串 s,返回对其进行解码的方式数。如果整个字符串无法以任何有效方式解码,则返回 0.

生成测试用例,以便答案适合32位整数。

例如:

Input: s = "12"

Output: 2

Explanation: "12" could be decoded as "AB" (1 2) or "L" (12).

或者:

Input: s = "226"

Output: 3

Explanation: "226" could be decoded as "BZ" (2 26), "VF" (22 6), or "BBF" (2 2 6).

或者:

Input: s = "06"

Output: 0

Explanation: "06" cannot be mapped to "F" because of the leading zero ("6" is different from "06"). In this case, the string is not a valid encoding, so return 0.

约束条件是:

  • 1
  • s 仅包含数字,并且可能包含前导零。

我认为这是您乍一看并不那么困难的问题之一,直到您尝试解决它为止。

首先,让我们从最简单的见解开始:一个字符可以被解码为它本身(仅一个字符)或两位数的一部分。
如果它是第一个选项,我们只能有从 1 到 9 的数字,因为 0 本身不映射到任何东西。
但是,两位数的范围可以是 10 到 26。

与本章前面的问题一样,我们可以首先创建一个 dp 数组来保存迭代字符串时每个字符的解码方式数量。
与爬楼梯非常相似,我们必须使用长度 s.length 1 初始化数组,因为我们需要考虑我们尚未解码任何内容的事实。
换句话说,当没有字符时,只有一种方式来“解码”:根本不解码。

因此,我们可以将所有值初始化为 0,除了第一个索引将是 1。

let dp = Array.from({ length: s.length   1 }, () => 0);

dp[0] = 1;

同样,与前面的问题类似,我们必须保留底部的两个值,因此我们必须初始化数组的第二个槽,它对应于解码字符串中第一个字符的方法数。

我们知道,如果它是“0”,我们就无法对其进行解码,因此在这种情况下解码它的方法数将为 0。
请注意,无法解码根本不进行任何解码不同:在第一种情况下,解码方式的数量为0,但在第二种情况下(如我们刚刚用dp[0]做的),可以说解码的方式数是1。

在所有其他情况下,只有一种方法对其进行解码,因为它只是一个字符。因此,我们将相应地初始化 dp[1]:

dp[1] = (s[0] === '0') ? 0 : 1;

现在我们可以从第三个索引开始迭代。我们将同时查看前一个数字和前两个数字。

只要前一个数字不是数字 0,我们就可以添加数组前一个槽中的任何内容。

并且,只要前两位数字构成10到26之间的数字,我们也可以添加相应的解决方案。总而言之,它可以看起来像这样:

for (let i = 2; i 



笔记
我们使用方便的一元加运算符将字符串字符转换为数字。从问题约束中我们知道字符串 s 只包含数字。

此时,我们在最后一个索引(对应于 s.length)中得到了结果,因此我们可以返回它:

function numDecodings(s: string): number {
  /* ... */

  return dp[s.length]; 
}

总的来说,我们的解决方案是这样的:

function numDecodings(s: string): number {
  let dp = Array.from({ length: s.length   1 }, () => 0);

  dp[0] = 1;
  dp[1] = (s[0] === '0') ? 0 : 1;

  for (let i = 2; i 



时间和空间复杂度

该解决方案的时间和空间复杂度均为 O(n)O(n) 在) 当我们迭代所有字符进行常量操作时,我们必须保留一个数组,其大小将随着输入大小的增加而增加。


接下来是硬币找零的问题。在那之前,祝您编码愉快。

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