MySQL 浮点比较挑战

MySQL 用户在比较浮点值时经常遇到不准确的情况。考虑以下示例：

CREATE TABLE users (points float);

INSERT INTO users VALUES (50.12);
INSERT INTO users VALUES (34.57);
INSERT INTO users VALUES (12.75);

查询 SELECT COUNT(*) FROM users WHERE points > "12.75" 返回 3，尽管预期计数为 2。

问题浮点运算

MySQL 使用浮点运算来存储和操作浮点类型值。该系统使用尾数（实际数字）和指数的组合来表示数字，从而导致潜在的精度问题。例如，由于浮点数的二进制表示形式，值 12.75 在输入 MySQL 时可能会存储为 12.75000005722。

精确的十进制表示法

为了避免这种情况不准确，建议使用 MySQL 中的 DECIMAL 数据类型来精确表示十进制。与浮点不同，DECIMAL 将值存储为定点数，确保精确精度。

转换为 DECIMAL

要将现有浮点列转换为 DECIMAL，请使用 ALTER TABLE语句：

ALTER TABLE users MODIFY points DECIMAL(6,2);

这会将点转换为总共 6 位数字和 2 位小数的小数列。您可以根据需要调整精度和小数位数。

结论

虽然 float 看起来很方便，但浮点运算固有的不准确性可能会导致在比较时出现意外结果价值观。为了精确的十进制表示和准确的比较，强烈建议在 MySQL 中使用 DECIMAL 数据类型。通过使用 DECIMAL，您可以避免浮点比较的潜在陷阱并确保数据的可靠性。