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Firestore 如何优化源和关注系统以实现社交网络的可扩展性?

发布于2024-11-23
浏览:976

How can Firestore optimize feed and follow systems for scalability in social networks?

优化 Firestore 中的馈送和跟随系统

实时数据库的可扩展性问题

在您的以前使用 Firebase 实时数据库的社交网络应用程序,由于以下原因,您遇到了可扩展性问题:

  • 帖子被添加到所有关注者的时间线中,即使对于拥有众多关注者的用户也是如此。
  • 新关注者收到他们关注的用户之前发布的所有内容。

优化Firestore 结构

要解决 Firestore 中的这些问题,请考虑以下数据库结构:

  • 三个顶级用户、关注者和帖子的集合。
  • 用户拥有包含姓名和电子邮件等字段的文档。
  • 以下集合包含每个用户的文档,以及他们的用户 UID 的子集合follow.
  • posts 集合包含每个用户的文档,以及其帖子 ID 的子集合posts.

改进的可扩展性

此结构可以有效地处理关注者和帖子:

  • 将关注者存储在子中集合消除了复制数据的需要。
  • 将帖子分成子集合可确保检索关注用户的最新帖子仍然存在即使有大量关注者,也能保持高性能。

查询关注的用户帖子

要显示用户源中的最新帖子,您可以使用以下查询:

Query query = rootRef.collection("posts/"   uid   "/userPosts")
    .orderBy("date", Query.Direction.DESCENDING).limit(3);

此查询检索指定用户(uid)的最新三篇帖子,并可以以分页方式用于连续加载.

针对大帖子量的优化

要优化对大帖子量的处理,请考虑存储应该存储的帖子显示在该用户的单独文档或子集合中的用户源中。这确保了有效的检索并避免了新关注者收到所有以前发布的内容的问题。

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