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求两个排序数组的中位数的问题是一个经典的编码面试问题。挑战在于有效地找到中位数,时间复杂度为 O(log(min(m, n))),其中 m 和 n 是两个数组的大小。在本文中,我们将介绍一个使用二分搜索来实现这种效率的 Java 解决方案。
给定两个排序数组 nums1 和 nums2,找到这两个排序数组的中位数。总体运行时复杂度应为 O(log(min(m, n))),其中 m 和 n 是两个数组的大小。
为了解决这个问题,我们对两个数组中较小的一个使用二分搜索方法。目标是对两个数组进行分区,使左半部分包含小于或等于右半部分元素的所有元素。这是一步一步的解释:
以下是该解决方案的详细 Java 实现:
public class MedianOfTwoSortedArrays { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { // Ensure nums1 is the smaller array if (nums1.length > nums2.length) { int[] temp = nums1; nums1 = nums2; nums2 = temp; } int x = nums1.length; int y = nums2.length; int low = 0, high = x; while (low minY) { high = partitionX - 1; } else { low = partitionX 1; } } throw new IllegalArgumentException("Input arrays are not sorted"); } public static void main(String[] args) { MedianOfTwoSortedArrays solution = new MedianOfTwoSortedArrays(); int[] nums1 = {1, 3}; int[] nums2 = {2}; System.out.println("Median: " solution.findMedianSortedArrays(nums1, nums2)); // Output: 2.0 int[] nums1_2 = {1, 2}; int[] nums2_2 = {3, 4}; System.out.println("Median: " solution.findMedianSortedArrays(nums1_2, nums2_2)); // Output: 2.5 } }
这种二分搜索方法提供了一种有效的解决方案来查找两个排序数组的中位数。通过在较小的数组上利用二分搜索,该解决方案实现了 O(log(min(m, n))) 的时间复杂度,使其适合大型输入数组。
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