Helm 是 Kubernetes 包管理器，提供强大的模板系统来简化应用程序的部署。 Helm 图表中的一项强大功能是能够使用其模板语言定义和操作字典对象。在这篇博文中，我们将深入研究 Helm 模板字典对象的用法，研究存储属性的语法的演变并重点介绍最佳实践。

Helm 模板字典对象简介

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此语法允许创建包含多个属性及其相应值的字典 ($globDict)。上述语法的问题在于，当我们有大量属性时，添加/更新/删除条目太困难，因为它将它们存储在一行中。

语法演变：精炼字典属性添加

随着 Helm 的发展，出现了一种更简洁、更高效的语法，用于向现有字典添加属性。 set 函数不再是在一行中创建整个字典，而是成为将属性附加到现有字典的首选方法。

演变如下：

这种改进的方法允许将属性增量添加到 $globDict 字典中。随后的每个 set 函数都会附加一个新的键值对，而无需重新创建整个字典，从而提高了代码的可读性和可维护性。

最佳实践和注意事项

增量加法

使用 set 函数向字典中增量添加属性。这种做法增强了代码清晰度并减少了冗余。

避免重新分配

最大限度地减少 $globDict 等变量的重新分配，以保持一致性并防止意外覆盖或数据丢失。

一致的命名约定

对字典中的键采用一致的命名约定，以提高 Helm 图表的可读性和可维护性。

测试和验证

通过渲染 Helm 模板并进行全面测试来验证它们，以确保生成的 Kubernetes 清单反映预期的配置。

结论：
Helm 模板字典对象提供了一种灵活而强大的方法来管理 Kubernetes 部署中的属性。通过了解语法的演变并遵循最佳实践，开发人员可以创建更清晰、更易于维护的 Helm 图表。有关这方面的更多信息，您可以访问此处。