在python pandas

例如，请考虑以下dataframe： a b c c 0 foo 0 a 1 foo 1 a 2 foo 1 b 3 bar 1 a

先前，此任务需要手动过滤或复杂的操作。但是，随着熊猫的增强drop_duplicates功能，现在变得轻而易举。 Keep参数的引入使您可以控制重复的处理方式。

导入pandas作为pd df = pd.dataframe（{“ a”：[“ foo”，“ foo”，“ foo”，“ bar”]，“ b”：[0,1,1,1]，“ C”：[a“ a”，“ a”，“ b”，“ b”，“ A”}） df.drop_duplicates（subset = ['a'，'c']，keep = false）

    A   B   C
0   foo 0   A
1   foo 1   A
2   foo 1   B
3   bar 1   A