固定宽度文件的高效解析

固定宽度文件由于其严格的结构而在解析时提出了挑战。为了解决这个问题，可以采用多种方法来有效地从此类文件中提取数据。

使用 struct Module

Python 标准库的 struct 模块提供了一种简洁、快速的方法解析固定宽度线的解决方案。它允许预定义字段宽度和数据类型，使其成为大型数据集的合适选择。以下代码片段演示了如何利用 struct 来实现此目的：

import struct

fieldwidths = (2, -10, 24)
fmtstring = ' '.join('{}{}'.format(abs(fw), 'x' if fw 
编译时优化的字符串切片
字符串切片是解析固定宽度文件的另一种可行方法。虽然最初效率较低，但一种称为“编译时优化”的技术可以显着提高性能。下面的代码实现了这个优化：
def make_parser(fieldwidths):
    cuts = tuple(cut for cut in accumulate(abs(fw) for fw in fieldwidths))
    pads = tuple(fw 
这种优化方法为解析固定宽度文件提供了效率和可读性。