Python 的 len() 函数有多高效？
发布于2024-11-14
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评估Python len()函数的成本
Python中内置的len()函数通常用于确定计数给定数据结构中的元素。事实证明，理解与 len() 相关的时间复杂度对于高效的代码优化至关重要。
len() 的时间复杂度
对于大量 Python 内置函数，包括列表、元组、字符串、字典、集合和array.arrays，len()的时间复杂度是值得称赞的O(1)。这表明操作在恒定时间内发生，不受正在评估的数据结构的实际长度的影响。换句话说，无论结构中有多少个元素，len() 都会快速运行。
这种显着的效率源于 Python 中这些数据类型的底层实现。这些结构的长度存储为单独的属性，无需进行详尽的遍历即可立即访问。
因此，利用 len() 确定这些内置数据结构的长度所产生的计算量可以忽略不计开销，允许快速执行依赖于确定数据结构大小的代码。
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