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如何有效管理大量小HashMap对象的“OutOfMemoryError:超出GC开销限制”?

发布于2024-11-05
浏览:191

How to Effectively Manage \

OutOfMemoryError: Handling Garbage Collection Overhead

在Java中,当过多时会出现“java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead limit allowed”错误根据 Sun 的文档,时间花费在垃圾收集上。要解决此问题,通过“-Xmx1024m”参数增加堆大小就足够了。

但是,对于涉及大量小型 HashMap 对象的特定用例,需要一种替代方法。使用clear()方法虽然有效,但会丢弃有价值的数据。

因此,请考虑以下编程解决方案:

  • 指定优化堆大小:进行实验中间堆大小,例如“-Xmx512m”,以在内存分配和性能之间找到平衡。
  • 批量处理:将HashMap对象分成更小的批次进行处理,从而实现更高效的垃圾收集。
  • String Interning:为重复项生成interned字符串(通过String.intern())用于节省内存的字符串。
  • HashMap 配置:利用带有自定义initialCapacity 和loadFactor 的HashMap 构造函数用于优化特定用例的 HashMap 行为的参数。
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