调整图形框大小以适应扩展图例

在 Matplotlib 中将图例移动到轴之外时，会遇到一个挑战，其中图例可能会被图形框切断。当图例扩展到绘图区域边界之外时，会出现此问题。传统上，调整轴以适应较大的图例一直是推荐的解决方案，但这可能会导致数据大小减小，从而更难以解释。

动态调整图框大小

为了解决这个问题，建议的解决方案是动态调整图形框的大小以适应扩展的图例，而不改变数据大小。这种行为在 R 和 LaTeX 中可以观察到，但在 Python 中并不立即明显。

动态调整图框大小的代码

完成此动态调整大小的建议代码如下如下：

fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')

在此代码中，lgd 代表图例对象。通过指定 bbox_extra_artists=(lgd,)，我们允许 savefig 动态调整图形框以适合图例。

复杂图例示例

这里是一个示例复杂的图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Create figure and subplot
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)

# Plot data and create legend
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
lgd = ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5,-0.1))

# Add arbitrary text for testing
text = ax.text(-0.2,1.05, "Aribitrary text", transform=ax.transAxes)

# Set title and grid
ax.set_title("Trigonometry")
ax.grid('on')

# Save figure with dynamic resizing
fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,text), bbox_inches='tight')

此代码生成一个具有复杂图例的图，该图例延伸到轴区域之外。 bbox_extra_artists 参数调整图框以容纳图例，从而显示整个图例。

注意：

自 2019 年以来，动态调整大小的代码已变为简化。现在以下命令就足够了：

plt.savefig('x.png', bbox_inches='tight')