Pandas Dataframe 线图：在 X 轴上准确显示日期

在 Pandas Dataframe 线的 x 轴上准确显示日期情节，了解 Pandas 和日期时间实用程序之间的不兼容性很重要Matplotlib.

Matplotlib 的日期模块将日期时间对象处理为浮点数，表示自 0001-01-01 UTC 以来的天数时间，偏移量为 1。这与 Pandas 使用的格式不同，导致潜在问题.

要解决这一问题，可以禁用 Pandas 的日期时间处理功能，转而依赖 Matplotlib 的格式化选项。这可以通过在绘制 Dataframe 时设置 x_compat=True 来实现：

test.plot(x_compat=True)

但是，这种方法也意味着牺牲 Pandas 复杂的日期格式化功能。要克服此限制，请考虑直接使用 Matplotlib 的格式：

ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))

通过使用 Matplotlib 日期模块中的 DayLocator 和 DateFormatter，您可以自定义日期显示，而不会影响准确性。

此外，您可以反转 x 轴并自动设置格式日期：

ax.invert_xaxis()
plt.gca().autofmt_xdate(rotation=0, ha="center")

这种方法提供了日期格式的灵活性，同时确保 Pandas 和 Matplotlib 之间的兼容性。