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如何在 Python Pandas 中使用“female”修复 DataFrame 列值替换?

发布于2024-11-08
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How to Fix DataFrame Column Value Replacement using \'female\' in Python Pandas?

替换 Pandas DataFrame 列中的值

您的目标是替换名为“female”的 DataFrame 列中的值,其中包含值“女性”和“男性”。您尝试使用代码片段:

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0' 

但是,DataFrame 保持不变。为了解决这个问题,让我们探讨一下您的方法失败的原因并提供解决方案。

您的代码失败是因为使用 ['female'] 作为第二个参数访问 DataFrame 列不会根据列值筛选行。相反,它会选择 index 为“female”的行,这可能不存在于您的 DataFrame 中。

正确的方法是使用 map 函数,该函数对每个元素应用转换列的。例如,您可以使用以下代码:

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

此代码将“女性”值映射到 1,将“男性”值映射到 0,有效地替换列值,同时保留索引。或者,您可以使用替换函数来实现类似的结果:

w['female'] = w['female'].replace(['female', 'male'], [1, 0])

通过使用这两种方法之一,您可以根据所需的输出成功替换“女性”列中的值。

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