”工欲善其事,必先利其器。“—孔子《论语.录灵公》
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数据分析。数据分析终极指南:技术和工具

发布于2024-09-02
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Data Analysis. The Ultimate Guide to Data Analytics: Techniques and Tools

数据分析师在金融、医疗保健和营销等各个领域都受到追捧。他们将原始数据转化为可操作的见解,帮助利益相关者做出明智的决策。
要进入这一领域,需要:

  1. 学习基本数据分析技能:通过获取数据分析所需的基础技能。这包括统计分析、数据可视化以及熟练使用 Excel、SQL 和 Python 等工具。
  2. 获得资格:获得验证您的数据分析技能的相关认证。这可能是学位、在线课程或专业证书。
  3. 在各种项目上进行实践:应用获得的数据分析技能可以为提高您的能力和理解数据分析的实际应用提供重要的经验。
  4. 创建数据分析作品集:作品集用于展示您的最佳作品。包括您已完成的项目的详细示例,展示您的技能和经验。
  5. 申请入门级职位:开始申请入门级数据分析职位,利用您的作品集来突出您的能力和您所获得的经验。

遵循这些基本步骤将帮助初学者进入数据分析。

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