在pandas dataframes中自定义排序

custom_dict = {'3月'：0，'April'：1，'dec'：3} 将月列转换为类别系列，指定自定义订购：

Sort the dataframe based on the categorical column:
df.sort_values("m")

custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}

Using an Intermediary Series:

将自定义字典应用于“月”列： s = df ['m']。 InterMediary系列：

1. In newer versions of Pandas, Series offers a replace method that allows for a more concise solution:
   df['m'].replace({'March':0, 'April':1, 'Dec':3})

   custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}

   This method replaces the month values with the corresponding sorting values specified in the dictionary.基于修改月份列对数据框进行排序将获得所需的自定义订单。