周末，我正在浏览 30 分钟内完成的项目创意，以便快速复习，并偶然发现了 codementor.io

那么，RSS Feed 到底是什么？

RSS 代表“真正简单的联合” — 它是一种通过 XML 文件访问网站元数据的方法。

例如，Medium 上有大量的文章和出版物，将所有带有摘要的链接都放在一个页面上不是很方便吗？

答案是——RSS 源！这些在几年前非常流行，但现在已经不再使用，但网站仍然为您提供创建自己的 RSS 提要的支持。

最近我开始阅读 Intermezzo，并想在 Medium 上阅读有关它的评论和最新更新，然后我想也许我可以为此创建一个 RSS feed？

好吧，快速搜索帮助我发现 Medium 确实支持通过其端点使用该特定元数据上的 Medium XML 元数据创建 RSS 提要。

您可以在这里找到它 - https://help.medium.com/hc/en-us/articles/214874118-Using-RSS-feeds-of-profiles-publications-and-topics

我使用库 feedparser 编写了一个快速的 Python 代码 - 它在内部解析 XML 文件以获取所需的元数据。如果您也想自己解析元数据，我也对 BeautifulSoup 做了同样的事情。

您可以在此处查看 feedparser 的文档 — https://feedparser.readthedocs.io/en/latest/

我使用以下代码解析并检索了媒体元数据 -

parsed_feed = feedparser.parse(url)
for article in parsed_feed["entries"]:
    response_article.append({
        "Title": article["title"],
        "Description": html2text.html2text(article["summary"]),
        "Author": article["author"],
        "Date Published": article["published"],
        "Last Updated": article["updated"]
    })

为了使其更加用户友好，我创建了一个快速的 Python 类，并让用户输入应从中接收元数据的 URL，您可以在 Carbon 或 Github 上找到完整代码的链接：

Github：https://github.com/harmankaler2000/RSS_Feeder

碳：https://carbon.now.sh/mHN9yVFtZZmkopLHFEe3

我很乐意联系并讨论更多有关Python的内容，请随时发表评论，我们可以聊天！