使用 PyPlot 绘制平滑线

PyPlot 提供了多种自定义数据可视化的方法。一项常见任务是平滑绘制点之间的线条以创建更连续的外观。虽然使用“smooth cplines”选项在 Gnuplot 中创建平滑线很简单，但 PyPlot 需要稍微不同的方法。

使用 scipy.interpolate 平滑线

一个解决方案是使用 scipy.interpolate 模块。该模块提供了一个名为 spline 的强大工具，它可以通过一组数据点拟合样条函数来生成插值曲线。这是一个例子：

from scipy.interpolate import spline

# 300 represents the number of points to generate between T.min and T.max
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300)  

power_smooth = spline(T, power, xnew)

plt.plot(xnew,power_smooth)
plt.show()

此代码将通过原始数据点拟合样条线来创建平滑曲线。

弃用样条线

注意在 scipy 版本 0.19.0 及更高版本中，样条函数已被弃用。为了保持兼容性，您可以使用 BSpline 类，如下所示：

from scipy.interpolate import make_interp_spline, BSpline

# 300 represents the number of points to generate between T.min and T.max
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300) 

spl = make_interp_spline(T, power, k=3)  # type: BSpline
power_smooth = spl(xnew)

plt.plot(xnew, power_smooth)
plt.show()