嘿，我的程序员们！我带着与平常不同的内容回来了。今天我们要学习Gradio！制作帮助人们与计算机对话的应用程序就像魔法一样。

现在您可能在想这个渐变是什么？

什么是Gradio？

将 gradio 想象成制作应用程序的魔杖。想象一下，你有一个宠物机器人，你想问它问题或给它看图片，它就会回答你！ Gradio 帮助您构建一个界面，您可以在其中输入内容或给出图片，并且计算机可以响应它。

您无需了解很多有关编码的知识即可开始。它非常基本且易于使用。让我们看看如何使用它！

第 1 步：设置音阶

开始之前，我们需要告诉计算机安装Gradio。

1. 打开您的终端。

2. 在终端中输入：

pip 安装渐变[&​​&&]

此命令将帮助您安装 gradio 并为您进行设置。 现在您已准备好创建应用程序了！

第 2 步：创建一个超级简单的应用程序

让我们制作我们的第一个应用程序！在此应用程序中，计算机会询问您的姓名，然后计算机会向您问好。听起来很有趣吧？

编写此代码：

将渐变导入为 gr

def 问候(姓名):

返回“你好，”名字“！”

iface = gr.Interface(fn=greet, 输入=“文本”, 输出=“文本”)

iface.launch()

现在您一定在想这段代码中发生了什么，让我们来分解一下：

1. import gradio as gr：这就像说计算机使用gradio来制作应用程序。

2. defgreet(name)：这是询问您姓名的函数，并将返回您的 Hello 和您的姓名。

3. iface = gr.Interface(fn=greet,inputs="text",outputs="text")：这部分告诉 gradio 如何构建应用程序。它将接受一些文本作为输入并返回文本作为输出。

4. iface.launch()：这有助于我们启动应用程序。

现在运行您的代码，您将看到一个可以在其中写下您的名字的框，计算机将向您打招呼。是不是很酷，尝试输入你的名字。

第三步：用图片让它变得更有趣！

让我们通过添加图片让应用程序变得更酷！在此，我们将向计算机显示一些图片并告诉计算机识别它。

我们将使用已经知道许多动物长什么样的机器学习模型。

写下这段代码：

将渐变导入为 gr

从tensorflow.keras.applications.resnet50导入ResNet50，decode_predictions，preprocess_input
从tensorflow.keras.preprocessing导入图像
将 numpy 导入为 np

模型 = ResNet50(weights="imagenet")

defclassify_image(img):

img = image.img_to_array(img)
img = np.expand_dims(img, 轴=0)
img = preprocess_input(img)
preds = model.predict(img)
返回解码预测（preds，top=1）[0][0][1]

iface = gr.Interface(fn=classify_image, 输入=“图像”, 输出=“标签”)

iface.launch()

让我们分解这段代码，以更好地理解其功能：

1. 加载模型：我们正在上传ResNet50作为我们计算机的大脑，这有助于计算机猜测你的图片中的内容。

2. classify_image: 该函数获取图像并猜测它看到的内容。

3. inputs="image": 现在我们的应用程序要求输入图片而不是文本。

现在您可以运行代码，上传图片并让计算机猜测。您可以上传其中的任何内容。

第 4 步：与朋友分享您的应用程序！

现在您已经制作了一个很酷的应用程序，现在让我们与您的网络和朋友分享它。 Gradio 为您提供了一个可以与世界上任何人分享的特殊链接，使这一切变得超级简单！

具体操作方法如下：

将代码的最后部分更改为：

iface.launch(share=True)

当您运行此代码时，Gradio 将为您提供一个链接，您可以将其发送给您的朋友。他们可以在浏览器中打开链接并使用您的应用程序，就像您一样！

第五步：添加更多有趣的功能

您可以按照您想要的方式自定义您的渐变应用程序，让我们看看一些让您的应用程序更有趣的方法：

1. 更改标题和描述

您可以为您的应用提供良好的标题和描述，以使其更具交互性。

iface = gr.Interface(

fn=分类图像，
输入=“图像”，
输出=“标签”，
title="动物分类器",
描述=“上传图片，我猜猜是什么动物！”
)
iface.launch()

现在您的应用程序看起来更酷了，它现在有名称和描述，这使它看起来更专业。

2.

使用更多输入和输出

如果你想给计算机更多信息怎么办？也许您想向其显示图片并输入一些文本，Gradio 也可以处理！

以下是如何制作一个同时使用图像和文本作为输入的应用程序：

iface = gr.Interface(

fn=分类图像，
输入=[“图像”，“文本”]，
输出=“标签”
)
iface.launch()

现在您的应用程序将同时获取图像和一些文本。就像您的计算机变得更聪明一样！

结论

哇！您刚刚学习了如何使用 Gradio 制作炫酷的应用程序！您可以使用它制作很多应用程序，它使编码变得非常有趣。您可以在这里探索更多相关信息。

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快乐编码！！