将列表列表转换为 Numpy 数组

在 Python 中，一个常见的任务是操作存储在列表列表中的数据。有时，有必要将此数据转换为结构化格式（例如 Numpy 数组）以进行有效处理。在这里，我们讨论当各个子列表具有不同长度时执行此转换的不同方法。

1。创建数组的数组

不同长度的子列表可以存储为数组的数组。将每个子列表转换为 Numpy 数组，然后将这些数组组合成一个更大的数组：

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])

2.创建列表数组

只需将列表列表直接转换为 Numpy 数组即可创建列表数组：

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array(x)

3.均衡列表长度

如果所需结果是行长度相等的 Numpy 数组，则可以用 None 值填充子列表：

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
length = max(map(len, x))
y=numpy.array([xi [None]*(length-len(xi)) for xi in x])

这些方法中的每一种都提供了一种将不同长度的列表列表转换为Numpy数组，取决于具体要求和所需的数据结构。