如何在保持原始顺序和索引的同时组合两个具有不同索引的 DataFrame？
发布于2024-11-08
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组合两个具有不同索引的 DataFrame
您有一个数据帧 D，并从中提取了两个数据帧 A 和 B：
A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]您的目标是将 A 和 B 组合成一个 DataFrame，保留 D 中数据的原始顺序，同时保留 D 中的索引。
通过弃用方法的解决方案
虽然 DataFrame.append 和 Series.append 在 v1.4.0 中已弃用，但它们仍然可以用于此任务，并将参数ignore_index设置为 True。这将丢弃原始索引并将组合数据帧重新索引从 0 到 n-1。
df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)解决方案保留索引
如果要保留原始索引，请将ignore_index设置为False。这将垂直追加数据帧并保留其各自的索引。
df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)
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