如今,我们的应用程序依赖其他应用程序是很常见的,特别是当我们在微服务环境中工作时。我们的应用程序开始报告错误是很常见的,在调查时,我们注意到合作伙伴团队或供应商的某些 API 已关闭。
提高应用程序弹性的一个好做法是切断与那些处于弃用状态的应用程序的通信。观察其他领域,我们吸收了电气工程中断路器的概念。其中放置了一个设备或断路器,如果发生故障,它会自动关闭。这在我们的家里很常见,如果电网开始变得不稳定,断路器会自行关闭。
在计算中,我们的断路器稍微复杂一些,因为我们还定义了中间状态。下图更好地解释了断路器的工作原理:
最后,状态是:
很酷,对吧?但为了更好地举例说明这个概念,我们在实践中如何做呢?
首先,我们来构建我们的服务A。它将负责接收请求,也就是说,它将是我们的应用程序所依赖的服务,供应商的服务等。为了方便起见,我们将公开两个端点,一个始终返回 200 的 /success 和一个始终返回 500 的 /failure。
package main import ( "fmt" "log" "net/http" ) func main() { http.HandleFunc("/success", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.WriteHeader(http.StatusOK) }) http.HandleFunc("/failure", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) }) fmt.Println("Server is running at http://localhost:8080") log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil)) }
服务 B 将负责调用服务 A。它将构建我们的断路器。对我们来说幸运的是,Go 社区已经有了实现该模式的 gobreaker 库!首先,我们定义断路器的属性:
var st gobreaker.Settings st.Name = "Circuit Breaker PoC" st.Timeout = time.Second * 5 st.MaxRequests = 2 st.ReadyToTrip = func(counts gobreaker.Counts) bool { return counts.ConsecutiveFailures >= 1 }
虽然该库允许我们定制更多的东西,但我们将重点关注三个:
然后我们可以初始化断路器并发出请求:
cb := gobreaker.NewCircuitBreaker[int](st) url := "http://localhost:8080/success" cb.Execute(func() (int, error) { return Get(url) }) fmt.Println("Circuit Breaker state:", cb.State()) // closed! url = "http://localhost:8080/failure" cb.Execute(func() (int, error) { return Get(url) }) fmt.Println("Circuit Breaker state:", cb.State()) // open! time.Sleep(time.Second * 6) url = "http://localhost:8080/success" cb.Execute(func() (int, error) { return Get(url) }) fmt.Println("Circuit Breaker state:", cb.State()) // half-open! url = "http://localhost:8080/success" cb.Execute(func() (int, error) { return Get(url) }) fmt.Println("Circuit Breaker state:", cb.State()) // closed!
我们可以注意到 gobreaker 作为函数的包装器。如果函数返回错误,则会增加错误数量,如果没有,则会增加成功数量。那么让我们定义这个函数:
func Get(url string) (int, error) { r, _ := http.Get(url) if r.StatusCode != http.StatusOK { return r.StatusCode, fmt.Errorf("failed to get %s", url) } return r.StatusCode, nil }
我们的 Go 服务使用了断路器!通过使用此模式,您可以提高服务的弹性和容错能力。我们可以注意到,在使用该库时,复杂性被完全抽象,使得将其集成到我们日常生活中的过程非常简单。如果您想查看完整的概念验证代码,请转到此处。
如果您想了解其他弹性模式,Elton Minetto 发表了一篇关于该主题的精彩文章!
请在评论中告诉我您对这篇文章的看法,这里有一个问题:您以前使用过断路器吗?哦,你也可以在我的个人博客找到我!
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