您有没有想过,在实施AWS Lambda时,想要一一确认代码的运行情况?
您可能认为在 AWS 控制台上实施很痛苦,因为您必须运行 Lambda 函数并且每次都会产生成本。
因此,我将向您展示您的担忧的解决方案。
它是通过 Google Colab 和 AWS 集成实现的。
步骤如下:
操作系统 | 文件的默认位置和名称 |
---|---|
Linux 和 macOS | ~/.aws/config ~/.aws/credentials |
视窗 | %USERPROFILE%.aws\config %USERPROFILE%.aws\credentials |
资源
共享配置和凭证文件的位置 - AWS 开发工具包和工具
from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')
import os config_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/config" os.environ['AWS_CONFIG_FILE'] = config_file credentials_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/credentials" os.environ['AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE'] = credentials_file
!pip install boto3
警告
您应该配置适当的 IAM 角色来>操作 AWS 资源。
别忘了!
这样您就可以在Google Colab上简单灵活地实现Lambda函数了。
请尝试一下!
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