在语言服务器支持的自动完成无处不在之前，代码是否以一种使自动完成变得容易的方式编写并不重要。像 Sublime 这样的流行文本编辑器无法充分理解代码以提供有意义的建议。程序员要么记住其依赖项的命令，要么参考文档。

2024 年，自动完成功能无处不在，但我们的软件包并不一定能让它的工作变得简单。以 Factory Boy 文档中的示例为例：

import factory
from datetime import datetime
from .models import User

class UserFactory(factory.Factory):
    class Meta:
        model = User

    arrival = factory.Faker(
        'date_between_dates',
        date_start=datetime.date(2020, 1, 1),
        date_end=datetime.date(2020, 5, 31),
    )

到达属性调用Faker的date_ Between_dates()方法。不幸的是，factory.Faker() 不会告诉您哪些 Faker 方法可用，也不会告诉您选择一个 Faker 方法后接受哪些参数。此代码削弱了语言服务器提供的优势。

工厂中的自动补全 Faker

您可以通过在factory.LazyFunction()中包装Faker调用来在将Faker与factory_boy一起使用时获得自动完成功能：

import factory
from datetime import datetime
from .models import User

fake = Faker()

class UserFactory(factory.Factory):
    class Meta:
        model = User

    arrival = factory.LazyFunction(lambda: fake.date_between_dates(
        date_start=datetime.date(2020, 1, 1),
        date_end=datetime.date(2020, 5, 31),
    ))

传递给factory.LazyFunction()的函数在工厂创建实例时进行评估。我们将 faker 调用包装在 lambda 中，以便可以为其提供参数。您的语言服务器可以向您显示 fake.date_ Between_dates() 接受哪些参数。

当 faker 函数不需要任何参数时，设置就会减少。以下是如何将factory.LazyFunction()与Faker的first_name()和last_name()方法一起使用：

import factory
from datetime import datetime
from .models import User

fake = Faker()

class UserFactory(factory.Factory):
    class Meta:
        model = User

    first_name = factory.LazyFunction(fake.first_name)
    last_name = factory.LazyFunction(fake.last_name)

生成的代码比使用factory.Faker()时要长一点，但是语言服务器的帮助对我来说是值得的。没有它，我可能需要不断检查文档。

如果输入太多，您可以随时将其别名为更短的内容：

from factory import Factory, LazyFunction as LazyFn
from datetime import datetime
from .models import User

fake = Faker()

class UserFactory(Factory):
    class Meta:
        model = User

    first_name = LazyFn(fake.first_name)
    last_name = LazyFn(fake.last_name)