虽然主流正在试图弄清楚大型语言模型使用的道德规范，但科学家甚至芯片制造商正在充分利用人工智能，并在众多领域取得明显进展。从这个意义上讲，神经网络尤其非常有用。 Nvidia 已经在其 GPU 中使用神经网络技术，结合 DLSS 和光线重建技术，为最终用户带来明显的好处。去年，Green 团队展示了如何利用神经网络来改进纹理压缩，但目前尚未宣布任何可以使游戏玩家受益的进一步进展。 AMD 透露，它也在开发类似的技术，并将于下周在伦敦举行的第 35 届欧洲图形渲染研讨会上详细介绍这一技术。

目前尚不清楚 AMD 的技术与 Nvidia 的技术有何不同。两者都试图改进现有的块压缩方法，但 Nvidia 的版本似乎采用了完全不同的方法，而 AMD 则使用块压缩作为基础。此外，Nvidia 的方法侧重于将纹理分辨率提高四倍，同时保持块压缩的相同数据大小，而 AMD 的目标似乎是减少数据大小和加载时间。

AMD 的公告推文还提到，这种技术需要“不变的运行时执行”，以实现“轻松的游戏集成”。这似乎表明AMD的压缩方法更容易被游戏开发者采用，但我们仍然需要看看这一切是如何实现的。直接驱动程序集成可以大大简化事情，但这将限制 AMD 卡的新压缩，很可能仅适用于新一代 GPU。或者，AMD 可以开源代码，允许集成自己的 GPU 以及 Nvidia 和 Intel 卡。

我们将在伦敦@ #EGSR2024 展示“神经纹理块压缩”。没有人喜欢下载巨大的游戏包。我们的方法使用神经网络压缩纹理，减少数据大小。不变的运行时执行允许轻松的游戏集成。 https://t.co/gvj1D8bfBf pic.twitter.com/XglpPkdI8D

— AMD GPUOpen (@GPUOpen) 2024 年 6 月 25 日