人们使用人工智能构建最基本的应用程序的视频让互联网变得疯狂，但对于致力于更复杂的代码、后端开发以及在现有代码库上构建的开发人员来说，这是仍然相当有限。

这里是人工智能在软件开发中的 4 个用例除了代码生成之外。

1) 将会议变成发布。
有非常好的人工智能转录工具，它们与 Google Meets、Zoom 等集成。如果您要进行面对面会议，您还可以在手机上打开一个应用程序并将其粘贴在桌子中间。 AI可以将笔录总结并转化为技术规范；将规范纳入实施计划，并将实施计划纳入 PR。使用 Fine，您可以在每一步中进行检查和调整。

2) 为问题添加上下文
当在 GitHub、Linear、Sentry 等中创建新问题时，让 AI 在您的代码库中搜索相关文件和类似问题并将其添加为评论。当您开始解决这个问题时，您已经有了一份更深入的简介可供参考并快速启动该流程。您可以使用 Fine 工作流程来完成此操作，因此它会自动发生。

3) 自我修复 CI/CD
使用 CircleCI 等平台来监控 CI/CD，而不是手动执行。当管道失败时，人工智能会分析日志，生成故障排除报告，并根据您的偏好建议或提交修复。

4) 生成变更日志
不涉及编码，没有幻觉风险 - 让人工智能从一天/一周中提取所有 PR 和问题，并为您的利益相关者生成变更日志报告。超级简单。

除了使用 GH-CP 和 Cursor 编写代码之外，有兴趣了解其他用例，请在评论中分享:)

这些想法均来自 Fine 首席技术官 Dan Leshem 的研讨会。每月罚款 15 美元，并可免费试用。