Golang 中的并行处理：利用并发来提高性能

考虑提供的代码，其中展示了 Goroutines 的并行处理。然而，它提出了关于并发执行的潜力以及实现并行性的最佳方法的问题。

dowork的并发执行

dowork并行执行的前提是不保证。虽然 goroutine 提供了轻量级的并发机制，但操作系统调度程序决定了实际的执行顺序。根据 Go 1.5 的发行说明，GOMAXPROCS 通常与可用内核保持一致。

建议方法：死锁预防和并发控制

关于维护主函数的执行、 fmt.Scanln 可能不可靠，尤其是在生产环境中。相反，考虑实现一个sync.WaitGroup来确保所有goroutine在退出之前完成。此外，为了增强并发控制并确保并行任务的适当资源利用，建议为每个 goroutine 使用独立的 dowork 工作线程。

用于并行函数执行的实用函数

为了简化并行函数执行，可以利用现有的实用函数，如下所示：

import "sync"

// Parallelize parallelizes function calls
func Parallelize(functions ...func()) {
    var waitGroup sync.WaitGroup
    waitGroup.Add(len(functions))

    defer waitGroup.Wait()

    for _, function := range functions {
        go func(f func()) {
            defer waitGroup.Done()
            f()
        }(function)
    }
}

将此函数应用到代码片段中：

func1 := func() { f(0) }
func2 := func() { f(1) }
func3 := func() { f(2) }

Parallelize(func1, func2, func3)