ValueError: Failed to Convert NumPy Array to Tensor

問題描述

嘗試使用TensorFlow 訓練具有LSTM 層的神經網路時，出現下列情況發生錯誤：

ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float).

嘗試將訓練和測試資料擬合到模型時會出現此錯誤。

解釋

此錯誤源自於使用 Python 清單作為輸入資料NumPy 陣列。 TensorFlow 不支援清單作為輸入資料。

解決方案

要解決此問題，請使用 np.asarray() 函數將輸入資料從清單轉換為 NumPy 陣列。此外，請確保資料的格式符合您的模型的預期。

對於 LSTM 模型，所需的格式是具有維度（批次大小、時間步長、特徵）的 3D 張量。

提供的Python程式碼可以修改如下：

x_train = np.asarray(x_train).astype('float32')
y_train = np.asarray(y_train).astype('float32')
x_test = np.asarray(x_test).astype('float32')
y_test = np.asarray(y_test).astype('float32')

透過將輸入資料轉換為 NumPy 陣列並確保資料格式正確，錯誤應該得到解決，模型將能夠訓練成功地。