了解網頁抓取

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了解網頁抓取

發佈於2024-11-19

understanding web scraping

網頁抓取是使用機器人從網站提取資料的過程，它涉及透過以程式設計方式檢查所需的特定資訊來從網頁獲取內容，其中可能包括文字、圖片、價格、網址和標題。

筆記
網路抓取必須負責任地進行，尊重服務條款和法律準則，因為某些網站限制資料提取。

網頁抓取的應用程式

電子商務 - 監控競爭對手之間的價格趨勢和產品可用性
市場研究 – 透過收集顧客評論和行為模式進行研究
潛在客戶生成 - 這涉及從某些目錄中提取資料以建立目標外展清單
新聞與金融數據 – 收集最新新聞、金融市場趨勢，以形成金融見解。
學術研究 – 收集資料進行分析研究

網頁抓取工具
網路爬蟲工具有助於更輕鬆地從網站收集信息，並且通常會自動執行資料擷取過程。

工具	描述	應用	最適合
美麗湯	用於解析 HTML 和 XML 的 Python 函式庫	從靜態網頁擷取內容，例如HTML標籤和結構化資料表	不需要瀏覽器互動的項目
硒	與動態網站互動、填寫表單、點擊按鈕和處理 javas cript 內容的瀏覽器自動化工具。	從需要使用者互動的網站中提取內容抓取java腳本產生的內容	提供無限滾動的複雜動態頁面
Scrapy	專為網頁抓取而設計的基於 Python 的開源框架	大規模抓取專案與資料管道	抓取多個頁面，從大型網站建立資料集並抓取結構化資料
八進位解析	具有拖放介面的無程式碼工具，用於建立抓取工作流程	為沒有程式設計技能的使用者收集數據，特別是有職位清單或社群媒體簡介的網頁。	透過無程式碼工作流程快速收集資料
ParseHub	一種視覺提取工具，用於使用人工智慧從動態網站中進行抓取，以理解和收集複雜佈局中的資料	從基於 AJAX 的網站、儀表板和互動式圖表中抓取資料	想要從複雜的、大量 JavaScript 的網站中抓取資料的非技術用戶。
傀儡師	一個 Node.js 函式庫，提供高階 API 來透過 DevTools 協定控制 chrome	擷取和抓取動態 java 腳本內容、截圖、產生 PDF 和自動瀏覽器測試	大量使用 Java 腳本的網站，尤其是需要伺服器端資料擷取時
Apify	基於雲端的抓取平台，具有廣泛的現成抓取工具庫，並支援自訂腳本。	收集大型資料集或從多個來源進行廢棄	需要擴展和自動化的企業級網頁抓取任務

如果需要，您可以在一個專案中組合多個工具

版本聲明本文轉載於：https://dev.to/kiregi_paul/understanding-web-scraping-l0a?1如有侵犯，請聯絡[email protected]刪除

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