Python 裝飾器是強大的工具，允許我們修改或增強函數或方法的行為。常見用例包括日誌記錄、授權等。
然而，當被要求定義裝飾器時，許多人可能會說，

它是函數的包裝器。

雖然這在技術上是正確的，但幕後還發生了更多事情。

剖析一個簡單的裝飾器
讓我們探討一個簡單的例子：

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Before calling the function")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("After calling the function")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello(name):
    print(f"Hello, {name}!")

這裡，my_decorator是函數say_hello的裝飾器。當定義say_hello時，它會自動傳遞給my_decorator，將函數呼叫轉換為：
say_hello = my_decorator(say_hello)

這種轉變何時發生？
這種轉換發生在程式碼編譯期間，特別是當函數定義時，而不是在執行時。

反組譯碼
要了解裝飾器如何在較低層級運作，我們可以使用 dis 模組來檢查裝飾函數的字節碼：

import dis

@my_decorator
def say_hello(name):
    print(f"Hello, {name}!")

dis.dis(say_hello)

字節碼細分

dis.dis(say_hello) 的輸出可能如下所示：

字節碼解釋

1. 呼叫函數之前

   • LOAD_GLOBAL：載入列印功能。
   • LOAD_CONST：載入訊息「呼叫函數之前」。
   • CALL_FUNCTION：呼叫列印。
   • POP_TOP：丟棄回傳值。

2. 呼叫原函數

   • LOAD_DEREF：載入閉包捕獲的原始函數（func）。
   • LOAD_FAST：載入位置和關鍵字參數。
   • BUILD_MAP：為關鍵字參數建立一個新字典。
   • CALL_FUNCTION_EX：使用參數呼叫原始函數。
   • STORE_FAST：將結果儲存在局部變數中。

3. 呼叫函數後

   • 與第一部分類似，呼叫print輸出'呼叫函數後'。
   • 回傳結果
   • 載入結果變數並傳回它。

結論
Python 裝飾器不僅僅是函數包裝器；它們使我們能夠在定義時修改函數行為。透過了解它們的工作原理並檢查字節碼，我們可以在專案中更有效地使用裝飾器。

現在就這樣！如果您還希望我深入了解其他內容，請告訴我！