數據工程終極指南。
發佈於2024-11-08
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資料工程是設計和建構用於大規模收集、儲存和分析資料的系統的實踐。這是一個廣泛的領域，幾乎在每個行業都有應用。本文旨在提供有關如何成為資料工程師的逐步指南。
大多數資料工程師都擁有電腦科學或相關領域的學士學位背景，教授雲端運算、編碼技能和資料庫設計等基礎知識。
要成為資料工程師，首先應該專注於培養資料工程技能，例如；
編碼。適用於資料工程的常見程式語言有 SQL、NoSQL、Python、Java、R 和 Scala。熟練這些語言對於這個角色至關重要
關係型與非關係型資料庫。資料庫是最常見的資料儲存解決方案之一。
提取、轉換與載入(ETL)系統。這是將資料從資料庫和其他來源移動到單一儲存庫（如資料倉儲）的過程。
大數據工具。資料工程師不僅僅處理常規資料。工具和技術不斷發展，並因公司而異，但一些流行的包括 Hadoop、MongoDB 和 Kafka。
第二步是取得認證。認證向雇主驗證一個人的技能。常見的認證包括大資料工程師、Cloudera 認證專業資料工程師、IBM 認證資料工程師或 Google Cloud 認證專業資料工程師。
建構數據工程項目組合。作品集通常是招募人員、招募經理和潛在雇主在求職過程中的關鍵組成部分。
版本聲明
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