」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
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Python 中的 Try/Except 與 If/Else:哪種方法比較有效?

發佈於2024-11-08
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Try/Except vs. If/Else in Python: Which Approach is More Effective?

Try/Except 與 If/Else:哪一種方法較可取?

在 Python 中處理異常時,開發人員經常面臨困境是否測試有效性或嘗試某項操作並處理任何產生的異常。本文深入探討了每種方法的細微差別,為決策提供指導和範例。

嘗試/除外:擁抱例外

根據 PEP 20,錯誤除非明確地保持沉默,否則絕不應悄無聲息地通過。雖然這可能表明使用 try/ except 區塊來處理異常是可以接受的,但重要的是要注意捕獲的異常的性質。

當異常確實是異常時,try/ except 方法是有利的,發生僅在極少數情況下。這可以透過消除不必要的查找來加快執行速度。此外,它符合 Python 的 EAFP 哲學(請求寬恕比請求許可更容易)。

加速且更簡潔的程式碼

Try/ except 可以提高速度-ups 當異常情況不常見時,檢查其發生情況將需要額外的查找。例如,與使用 if/else 檢查索引是否在範圍內相比,嘗試存取長清單中特定索引處的元素會更快。

此外,try/ except 可以提升更簡潔的程式碼透過將多個條件語句壓縮為一個區塊,增強可讀性並減少語句數量lines.

範例:

考慮以下程式碼片段:

# If/else approach
if len(my_list) >= 4:
    x = my_list[3]
else:
    x = 'NO_ABC'

# Try/except approach
try:
    x = my_list[3]
except IndexError:
    x = 'NO_ABC'

try/ except 方法更加簡潔,避免了額外的查找,並且僅在 IndexError 發生時才對其進行處理。

結論

雖然try/ except 和if/else 都有其優點,但當它可以提高速度、使程式碼更清晰或無需處理異常情況時, try/ except 通常是首選。犧牲異常可見性。透過擁抱異常並明智地使用它們,Python 開發人員可以創建健壯、可讀且高效的程式碼。

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