您是否想知道如何使用 Python 從映像中移除浮水印？很簡單！如果您有興趣，您應該了解 Python 並具備 CNN 和 TensorFlow DL 框架等電腦視覺模型的基本知識，以便遵循架構！在運行程式碼之前，請確保您閱讀了要刪除浮水印的圖像的版權法。

遵循的步驟 -

1. 創建一個新的Google Colab 筆記本。將運行時變更為 T4 GPU，以增強運行推理管道的運算能力。

2. 安裝Conda包，創建並啟動Conda環境
   由於Google Colab使用最新的Tensorflow和Python版本，且本專案使用Python 3.6支援的tensorflow=1.15.0，因此在Colab環境中安裝miniconda
   

# set pythonpath
%env PYTHONPATH = # /env/python

# Set up miniconda and set the path '/usr/local'
!wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh
!chmod  x Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh
!./Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh -b -f -p /usr/local

import sys
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.8/site-packages')

# create a new conda environment using Python 3.3
!conda create -n myenv python=3.6

3.在環境下安裝軟體套件

%%shell
eval "$(conda shell.bash hook)"
conda activate myenv
conda install -y tensorflow==1.15 pillow opencv matplotlib pyyaml
conda install -y tensorflow-gpu

pip install --upgrade pip
pip install git https://github.com/JiahuiYu/neuralgym

4.克隆倉庫

!git clone https://github.com/zuruoke/watermark-removal

5.從磁碟機下載模型檔案並將其貼到/watermark-removal/model目錄中。

6.執行Python程式碼從istock影像中刪除浮水印。如果您有 Alamy、Shutterstock 或自訂浮水印圖像，請在 utils// 內新增 mask.png。

%%shell
eval "$(conda shell.bash hook)"
conda activate myenv

cd watermark-removal
python main.py --image path-to-input-image --output path-to-output-image --checkpoint_dir model/ --watermark_type istock

參考

• 請給從 zuruoke/watermark-removal 分叉的 Github 儲存庫打個星

• 要設定 TensorFlow=1.15，請在 colab 中設定 conda env