Windows Scipy 安裝：克服Lapack/Blas 錯誤

在Python SciPy 安裝過程中遇到「No Lapack/Blas Resources Found」錯誤在Windows 系統上可能會令人沮喪。當 SciPy 無法找到其核心功能的必要程式庫時，就會出現此問題。雖然依賴預先建置的 Windows 二進位檔案很誘人，但有一個可靠的解決方案可讓您透過 pip 安裝 SciPy。

解決方案：利用預先編譯的輪檔

從提供的來源轉到指定的連結：http://www.lfd.uci.edu/~ gohlke/pythonlibs/#scipy。在這裡，您將找到針對不同 Windows 配置自訂的預編譯 Wheel 檔案的清單。

識別並下載與您的特定 Python 版本和架構相符的 Wheel 檔案（例如，「scipy-0.16.0- cp27-none-win_amd64.whl" 適用於 Python 2.7 和 64 位元 Windows）。

下載後，您可以使用以下命令繼續進行 pip 安裝：

pip install [Local File Location]\[Your specific file such as scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl]

確保滿足先決條件

開始使用SciPy 之前安裝時，驗證Windows 系統是否滿足特定先決條件至關重要：

1. 搭配Python 工具的Visual Studio 2015/2013：在安裝過程中安裝 Visual Studio 並整合 Python 工具安裝流程（適用於 Visual Studio 2015）。
2. Visual Studio C Compiler for Python：從 Microsoft 下載頁面擷取編譯器（檔名：VCForPython27.msi）。
3. Python 版本選擇：從 python.org 安裝所需的 Python 版本（檔案名稱範例：python-2.7.10.amd64.msi）。