使用Pandas 導入CSV 時跳過行

使用Pandas 導入CSV 資料時，通常需要跳過不需要的行包含在您的分析中。然而，圍繞skiprows參數的歧義可能會令人困惑。

skiprows的語法如下：

skiprows : list-like or integer
Row numbers to skip (0-indexed) or number of rows to skip (int) at the start of the file.

問題出現了：Pandas 如何知道是跳過第一行還是有索引的行1 當指定skiprows=1 時？

為了解決這個問題，讓我們使用包含三行的範例 CSV 檔案進行實驗：

1, 2
3, 4
5, 6

跳過索引為1 的行

如果要跳過索引為1 的行，請將skiprows 作為列表傳遞：

import pandas as pd
from io import StringIO

s = """1, 2
... 3, 4
... 5, 6"""

df = pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=[1], header=None)  # Skip row with index 1
print(df)

輸出：

   0  1
0  1  2
1  5  6

跳過行數

要跳過特定行數（在本例中為1），請將skiprows 作為整數傳遞：

df = pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=1, header=None)  # Skip the first row
print(df)

輸出：

   0  1
0  3  4
1  5  6

因此，很明顯，skiprows 參數的行為會有所不同，具體取決於您提供的是列表還是整數。如果您想按索引跳過一行，請使用清單。否則，使用整數從檔案開頭跳過指定行數。