使用Pandas 匯入CSV 時跳過行

使用pandas.read_csv() 匯入CSV 資料時，您可能想要跳過某些行。但是，skiprows 參數可能會令人困惑，因為它同時接受列表和整數。

skiprows 參數可讓您指定要從檔案開頭跳過的行。如果您提供行號列表，它將跳過這些行。如果您提供一個整數，它將跳過該行數。

例如，如果您有一個CSV 文件，其中第二行包含不必要的資料並且您想要跳過它，您可以使用以下任何一種方法：

Skiprow as a List（推薦）

import pandas as pd
from io import StringIO

s = """1, 2
3, 4
5, 6"""

# Skip the second row using a list
df = pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=[1], header=None)

# Output: Row with index 1 skipped
print(df)

Skiprow as an Integer

# Skip the second row using an integer
df = pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=1, header=None)

# Output: Row with index 1 skipped
print(df)

請注意，使用skiprows=1會跳過第一行，而skiprows=[1]會跳過索引為1的行。這是因為Python使用基於0的索引，其中a中的第一個元素list 的索引為 0。

結論

透過了解 Skiprows 參數的行為，您可以在使用 pandas 匯入 CSV 期間有效地跳過不需要的行。