當修改從子集派生的數據范圍時，為什麼會發生``setwithCopyWarning''？
發佈於2025-02-21
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step-by-by-step errod reproduction
最初，沒有警告。但是，基於DF的子集創建一個新的數據幀： new_df = df.loc [df.col1> 2] ，然後嘗試使用.loc修改新的數據frame：
new_df.loc [2，'new_column'] = 100解決方案：使用.copy（）用於從子集
new_df_copy = df.loc [df.col1>> 2] .copy（） new_df_copy.loc[2, 'new_column'] = 100By invoking .copy(), you create an independent copy of the subset, avoiding the warning when modifying values.
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