比較資料幀：尋找中存在但另一個中不存在的行

比較資料幀以識別差異對於資料品質保證和合併至關重要營運。在本例中，我們有兩個具有特定結構的資料幀（df1 和 df2），需要確定 df2 中存在但 df1 中不存在的行。

最初，嘗試使用 df1 != df2 比較資料幀，結果是錯誤。此方法僅適用於具有相同行和列的資料框。為了找到對稱差異，我們需要不同的方法。

一種方法涉及連接資料幀：

df = pd.concat([df1, df2])
df = df.reset_index(drop=True)

然後，按所有列將連接的資料幀分組：

df_gpby = df.groupby(list(df.columns))

接下來，我們透過取得僅存在一行的索引值來識別唯一記錄：

idx = [x[0] for x in df_gpby.groups.values() if len(x) == 1]

使用這些索引，我們可以過濾資料幀以獲得所需的結果：

df.reindex(idx)

此方法提供df2 中存在但不存在的行在df1 中基於日期索引和Fruit 列的比較。