在Pandas Dataframe 中重置索引的方法

當您刪除行並想要保留行時，可能需要重置DataFrame 的索引連續索引。在這種情況下，您可能會遇到索引不規則的問題，例如 [1, 5, 6, 10, 11]。為了解決這個問題，pandas 提供了一個方便的解決方案，使用 DataFrame.reset_index 方法。

範例：

考慮以下具有不規則索引的資料幀:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 5, 7, 9], 'b': [2, 4, 6, 8, 10]}, index=[1, 5, 6, 10, 11])

解決方案：

要重設索引，請使用reset_index方法：

df = df.reset_index()

這將使用原始索引值建立一個名為「index」的新欄位。要刪除此列，請使用drop 參數：

df = df.reset_index(drop=True)

現在，資料幀將具有連續索引從0開始：

print(df)

   a  b
0  1  2
1  3  4
2  5  6
3  7  8
4  9 10

替代方法：

您可以使用inplace參數直接修改它，而不是重新分配dataframe：

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

注意：使用reindex方法不會重置資料幀的索引。