刪除A 列中的重複項時保留具有最高B 值的行

目前的任務涉及刪除A 列中的重複值一個資料幀，同時保留B 列中具有最高值的行。為了實現這一點，我們可以利用 Python Pandas 函式庫中的內建函數。

一種方法是按 A 列對資料幀進行排序，然後丟棄重複項同時保持最後一次出現的情況。表達如下：

df.sort_values(by='A').drop_duplicates(subset='A', keep='last')

或者，更靈活的解決方案可以考慮到不同的標準，方法是按A 列對資料幀進行分組。在每個組中，可以提取 B 列中具有最大值的行。這可以使用以下程式碼來實現：

df.groupby('A', group_keys=False).apply(lambda x: x.loc[x.B.idxmax()])

By實施這兩種方法中的任何一種，您都可以有效地消除A 列中的重複值，同時確保保留B 值最高的行。