」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
首頁 > 程式設計 > Python轉C/C++性能提升?值得嗎?深度解析

Python轉C/C++性能提升?值得嗎?深度解析

發佈於2025-03-13
瀏覽:463

Should You Convert Python Code to C/C   for Performance Optimization? 
將python代碼轉換為c/c進行性能優化

評估Python和C/C之間的性能差距的一種策略是在兩種語言中實施一個簡單的算法並基準為其進行基準測試。但是,重要的是要認識到,過早轉換為C/C可能不會產生最佳結果。

相反,專家建議以下順序方法:

Measure Performance with Profiling:

    Identify performance bottlenecks in the Python code using profilers. Optimize data structures and algorithms as needed to enhance performance.
    • Consider C/C Conversion if Necessary:
  1. If the Python implementation remains insufficient in performance, consider converting the optimized Python code to C/C .這種方法確保了精心設計的基礎,並最大程度地減少了C/C翻譯的努力。
  2. 回憶起“湯普森的第一次望遠鏡製造商的規則”,這是比依次構造更小的鏡像,而是直接嘗試的,而不是直接構建鏡像,而是直接構建更大的鏡像,而不是直接構建大型鏡像。該原則也適用於軟件開發,強調了增量改進和改進的好處。

最新教學 更多>

免責聲明: 提供的所有資源部分來自互聯網,如果有侵犯您的版權或其他權益,請說明詳細緣由並提供版權或權益證明然後發到郵箱:[email protected] 我們會在第一時間內為您處理。

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3