瞭解Python垃圾回收：綜合指南

Python的垃圾回收機制在記憶體管理中起著至關重要的作用，確保未使用的物件被回收以維持系統效率。對於尋求詳細了解此過程的開發人員，這裡是對Python 垃圾收集的深入探索：

參考文件

• Python 垃圾收集：Python 中與垃圾回收相關的關鍵概念和術語的概述。
• gc 模組文檔：gc 模組的 API 文檔，提供對垃圾的 Python 等級存取收集機制。
• Python 垃圾收集詳細資訊：一篇深入探討 Python 垃圾收集過程各個方面的綜合文章。

垃圾收集過程

Python使用分代引用計數演算法進行垃圾回收，將物件分為三代：

• 年輕代：最近創建的物件
• Old Generation：在多次集合中存活下來的長期物件。
• Unreachable Generation

：沒有剩餘的物件

集合與演算法

• 垃圾回收發生在多步驟過程中：
  Mark-and-Sweep
  • :
  • 年輕代中的物件被標記為可達。
年輕代中未標記的物件被回收。

• 引用發現
  • ：
遍歷老年代，透過引用辨識可達物件。

• 循環集合
  • :
  • 使用分代清除演算法檢測引用循環。
如果這些循環中的對像不再具有外部對象，則這些對象將被清除參考文獻。

優化策略

• 了解垃圾回收原理有助於優化程式碼效能：
• 減少短期物件：避免在年輕代中創造不必要的小物件。
• 控制引用循環：打破引用循環以防止記憶體洩漏。

：使用 get_count() 和 get_threshold() 函數來監視並可能手動觸發垃圾收集。

需要注意的是，在預測垃圾收集何時進行時發生在最老的一代是可能的，但可能不容易確定何時強制收集是最佳的。仔細考慮潛在的性能影響至關重要。