Python發電機與Java的線程模型有何不同？它們的主要優勢是什麼？
發佈於2025-02-26
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理解Python的Generators
考慮以下示例： def my_gen（n）： 產量n 屈服n 1
調用my_gen（6）創建一個對象，當通過以下方式迭代時產生值6和7 下一個（g） ＃輸出：6 下一個（g） ＃output：7for loops會自動為您致電，從而使My_gen（6）中N的n for necence to sequence to the sequence：
打印（n） ＃ 輸出： ＃6 ＃7的好處 描述某些概念的方法，消除對返回的詳細功能的需求lists。
內存效率：通過生成值按需生成值，生成器避免分配不必要的內存來存儲大序列。當處理否則會壓倒內存的數據流時，這一點特別有用。
無限流：生成器允許表示無限序列。例如，可以無限期地生成fibonacci數字：
def my_gen(n):
yield n
yield n 1生成器是Python中的一個強大工具，可提供內存效率，簡潔性，並具有表示無限流的能力。通過利用發電機的功能，您可以增強Python代碼的靈活性和能力。
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