自訂Matplotlib 軸刻度標籤以提高數值精度

在Python 中使用Matplotlib 庫繪製簡單的x-y 資料集時，經常會遇到軸值放大特定圖形部分時，從標準數字格式切換為指數形式的科學記數法。這可能是不可取的，因為它會掩蓋原始值。

要防止此行為並保留原始數字格式，有必要調整軸刻度標籤格式。預設情況下，Matplotlib 使用 ScalerFormatter 作為刻度標籤。此格式化程序可以利用恆定移位，在處理可見值中非常小的分數變化時產生科學記數法。

要停用此恆定移位並強制標準數字格式，可以使用以下程式碼：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(np.arange(0, 100, 10)   1000, np.arange(0, 100, 10))
ax = plt.gca()
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
plt.draw()

對於完全不需要科學計數法的情況，可以使用以下程式碼：

ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)

或者，可以透過axes.formatter.useoffset rcparam 實現對此行為的全域控制。透過變更此參數，可以在所有軸刻度標籤上統一強制執行標準數字格式或科學記數法。

此自訂可確保即使在放大圖形時也能保持數位精度，為用戶提供更直觀的體驗以及其數據的精確表示。